Conseil IT pour la finance, big data, IA, blockchain

Ces prestations s’adressent principalement aux acteurs de la finance de marché, ainsi qu’aux métiers de la gestion d’actifs (Asset Management) et des services Titres.

Elles couvrent :

• le conseil auprès des banques de financement et d’investissement, sur leurs activités de marché (actions et dérivés, taux, crédit, change, matières premières) ;
• l’assistance à maîtrise d’ouvrage, l’architecture et la maîtrise d’œuvre de projets de systèmes d’information, en lien avec l’ensemble de la chaîne de valeur métier.

Ces interventions concernent notamment les activités de :

• front office (pricing, gestion des positions, exécution des transactions, gestion des risques, prévision des liquidités) ;
• middle office (contrôle, validation, enrichissement des opérations) ;
• back office (confirmation, règlement-livraison, gestion des flux de trésorerie, comptabilité).

Les équipes interviennent sur des systèmes à forte criticité, nécessitant un haut niveau d’exigence en matière de performance, de fiabilité et de traçabilité. Elles maîtrisent les environnements technologiques du secteur, ainsi que les pratiques de développement en mode DevOps (intégration et déploiement continus, automatisation des tests et des mises en production), largement répandues dans les institutions financières. Elles intègrent de manière croissante des composantes liées à l’Intelligence Artificielle.

Activités liées à l’Intelligence Artificielle :

• Assistance au développement (aide au coding, rétro-documentation, migration de code), déjà mise en œuvre sur plusieurs projets d’envergure.
• Conception d’architectures reposant sur des modèles de langage (LLM), appliquées à des données internes, incluant des mécanismes d’accès contextualisé à l’information (de type RAG - Retrieval Augmented Generation).

Les points forts de NEURONES :

• Présence dans les banques d’investissement, d'intermédiation et de gestion d’actifs à Paris, Londres et Bruxelles.
• Compétences sur la mise en place architectures big data (Hadoop, Hbase).
• Parmi les leaders de son marché en France.